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模糊聚类技术在图像分割中得到了广泛应用。然而，由于标准的模糊C-均值（FCM）聚类算法不考虑任何空间信息，对噪声较敏感。本文结合空间邻域信息到一个新的相似性度量提出了一种新的FCM算法来克服这个缺点。通过实验测试，证明了文章提出的方法是有效的，该算法可以有效提高图像分割效果，对噪声具有更好的鲁棒性。