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本文运用地理加权回归（geograp weighted regression，GWR）方法，对2003年、2008年两个年度的长三角区域经济增长主导因素的空间非稳定性进行了实证分析。传统的0LS只是对参数进行“平均”或“全局”估计，不能反映参数在不同空间的空间非稳定性；GWR是一种简单、有效的技术，可以反映参数在不同空间的空间非稳定性。研究结果表明，在对长三角经济增长各主要因素进行参数估计时，GWR模型与0Ls模型有显著的差异；经济增长的主导因素存在空间变异。