【摘 要】
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针对民航飞机维修中飞机电气故障维修存在的多发性、不易排除和费时费力的特点,提出应用RMBP神经网络构建飞机电气故障智能诊断系统。因为RMBP算法能够克服普通BP算法收敛时
【机 构】
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中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室; 中国民航大学航空地面特种设备民航研究基地; 北京飞机维修工程有限公司天津分公司;
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针对民航飞机维修中飞机电气故障维修存在的多发性、不易排除和费时费力的特点,提出应用RMBP神经网络构建飞机电气故障智能诊断系统。因为RMBP算法能够克服普通BP算法收敛时间长、易陷入局部极小的缺陷以及适合进行大规模神经网络的训练,所以智能故障诊断系统应用RMBP神经网络进行样本数据的学习。总结了经验数据,制订了样本集,进行了训练和测试。测试结果表明,飞机电气故障智能诊断系统能够正确诊断测试样本的故障,满足民航飞机电气故障维修的需要。
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