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提出了基于Elman神经网络的变速器故障诊断方法,以克服传统方法不能用于时变系统的缺陷。由于加入了短时记忆环节和局部逆回互联功能,Elman神经网络具有优秀的时间序列预测能力,变速器故障就从特征信号平方预测误差的期望中检测出来。同时,引入了遗传算法来辅助神经网络的训练,以期获得最佳的检测性能。最后,通过变速器故障台架试验来验证该方法的有效性。