【摘 要】
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岩爆倾向性预测是地下工程防灾减灾的基础工作之一.针对现有数学模型在确定岩爆指标综合权重中缺少必要的检验过程以及预测准确度不高的不足,提出了一种岩爆倾向性预测的改进
【机 构】
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成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都,610059
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岩爆倾向性预测是地下工程防灾减灾的基础工作之一.针对现有数学模型在确定岩爆指标综合权重中缺少必要的检验过程以及预测准确度不高的不足,提出了一种岩爆倾向性预测的改进云模型.改进模型通过云理论中的云雾化条件来对指标权重进行融合,进而获取通过检验后的指标综合权重;通过对原始云模型进行修正,运用综合云算法生成等级综合云,弥补了原始云模型对等级区间均值过于敏感的不足.最后将国内外若干岩爆实例用于验证提出模型的科学性和实用性.结果表明:基于云理论的权重融合方法能够获得更为合理的综合权重,提出的改进模型能够较好地应用于岩爆倾向性预测工作中.
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