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为了获得水力机组在小开度、小流量工况点下非线性特性数据，利用改进BP网络与MATLAB神经网络工具箱相结合的方法，将已知的水轮机综合特性曲线数据与边界约束点相结合，经网络自动“学习”训练可获得低效区的流量廷拓、力矩延拓仿真曲面。改进BP网络模型可以大大地提高水轮机综合特性曲线数据处理的效率与精度，是研究水轮机控制系统的一种新的非线性建模仿真模型。