一种多元极化码速率分配的低复杂度方法

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研究多元离散无记忆信道下速率分配问题。在码长有限时,极化现象不完全,子信道并没有完全极化到它的理想信道容量阶次。设计子信道速率方案使得其恰好契合不同子信道多样化的信道容量得以实现。当子信道传输信息比特溢出于子信道容量时,错误将会发生。对于有限码长下多元极化信道下的块错误概率(block error rate,BI,ER)进行线性建模,并提出了一种线性优化算法来实现多元极化码速率分配。对比穷举算法码长指数级的复杂度,线性优化算法复杂度随码长线性增长。仿真结果表明低码长情况下线性优化算法具有和穷举算法一致的最
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