【摘 要】
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为了更加精确地针对纱线直径进行预测,更好控制纱线质量,介绍基于使用线阵CCD实时测量纱线直径,运用自回归移动平均模型(ARMA)对纱线直径进行预测即时间序列预测方法的概念、基本思想和预测步骤;对比分析了基于使用自回归模型、移动平均预测模型进行预测的结果.实验结果表明:纱线直径时间序列模型(ARMA模型)预测精度较高,纱线直径时间序列样本存在相关性和平稳性,ARMA时间序列模型在相同样本数量下的精度高于AR模型和MA模型;时间序列预测模型只需参考纱线测量的历史数据,建模简单、预测快捷.
【机 构】
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济宁职业技术学院,山东济宁 272073
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为了更加精确地针对纱线直径进行预测,更好控制纱线质量,介绍基于使用线阵CCD实时测量纱线直径,运用自回归移动平均模型(ARMA)对纱线直径进行预测即时间序列预测方法的概念、基本思想和预测步骤;对比分析了基于使用自回归模型、移动平均预测模型进行预测的结果.实验结果表明:纱线直径时间序列模型(ARMA模型)预测精度较高,纱线直径时间序列样本存在相关性和平稳性,ARMA时间序列模型在相同样本数量下的精度高于AR模型和MA模型;时间序列预测模型只需参考纱线测量的历史数据,建模简单、预测快捷.
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