【摘 要】
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分析计算机网络安全态势问题时,由于计算机网络存在混沌性、非线性等特征,致使计算机网络安全态势分析误差较大,未能保障计算机网络安全。由此,构建一种基于小波支持向量机的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61873160),河南省重点研发与推广专项项目(182102210131)
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分析计算机网络安全态势问题时,由于计算机网络存在混沌性、非线性等特征,致使计算机网络安全态势分析误差较大,未能保障计算机网络安全。由此,构建一种基于小波支持向量机的计算机网络安全态势分析模型,获取计算机网络流量的原始变动轨迹,保障支持向量机的和为0;对预处理后的计算机网络流量,采用基于小波分解和支持向量机的网络流量预测模型,实现计算机网络安全态势分析。以某学校计算机网络为例,将该模型的最优时延值与最小嵌入维数依次设成4与7,基于该设定,使用该模型对其安全态势分析后可知,该模型的分析结果和实际情况十分吻合,
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