多Agent动态影响图的近似计算方法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luzihao009

【摘要】

：

由于复杂系统具有高维性和不确定性常难以表示处理,因而知识表示和计算方法是复杂系统研究中的公开难题.当前,多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent,马尔可夫决策过程难以

【作者】

：

姚宏亮王浩汪荣贵李俊照

【机构】

：

合肥工业大学计算机科学与技术系

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2008年3期

【关键词】

：

影响图多AGENT动态影响图 KL差分联合树 EBK算法 influence diagram MADIDs KL-divergence junction t

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由于复杂系统具有高维性和不确定性常难以表示处理,因而知识表示和计算方法是复杂系统研究中的公开难题.当前,多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent,马尔可夫决策过程难以表示A-gents之间结构关系的问题,因而提出一种用局部概率因式表示动态环境中多Agent之间关系的新决策模型——多Agent动态影响图（MADIDs）.针对MADIDs模型的联合概率分布和联合效用函数在计算上的高维问题,研究该模型的近似计算方法.给出MADIDs概率结构部分的一种分层分解的分布近似方法,并通过对该近似方法的误差和复杂

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