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文章提出了一种将粒子群优化（PSO）算法训练的神经网络用于高校教师教学质量综合评价的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。与BP算法比较，该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度，其泛化性能也比较好。
基于粒子群优化的神经网络在教学质量评价中的应用
【摘 要】
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文章提出了一种将粒子群优化（PSO）算法训练的神经网络用于高校教师教学质量综合评价的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间
【机 构】
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江南大学,无锡职业技术学院
【出 处】
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无锡职业技术学院学报
【发表日期】
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2008年6期
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