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提出一种基于图像分块相似系数的感知稳健图像Hash.先对图像预处理，再进行重叠分块，在密钥控制下，利用高斯低通滤波器生成伪随机参考图像块，分别计算每个分块与参考图像块的相关系数得到图像特征序列.依此将相邻两个分块特征值合并以缩短Hash长度，同时对压缩后的特征序列进行重排，进一步提高图像Hash的安全性。最后对归一化特征值进行量化，并运用Huffman方法对其编码，进一步压缩Hash长度.理论分析和实验结果表明，该图像Hash方法对JPEG压缩、适度的噪声干扰、水印嵌入、图像缩放以及高斯低通滤波等常见图像处理有较好的鲁棒性，能有效区分不同图像，冲突概率低，可用于图像篡改检测.