【摘 要】
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车站出入口客流精准预测是轨道交通客流预测工作的热点，为车站精细化和人性化设计提供重要支撑。本文综合考虑车站周边土地利用情况、交通接驳条件、车站属性和吸引力等因素，构建双层客流预测模型，包括基于多元非线性回归的交通小区层客流预测以及基于CRITIC法的出入口层客流预测。模型以可获取数据为基础，先预测交通小区内所有出入口客流总量，再将客流总量分配至交通小区的各出入口。随机选取不同类型轨道交通车站对模型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（62003027）；
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车站出入口客流精准预测是轨道交通客流预测工作的热点，为车站精细化和人性化设计提供重要支撑。本文综合考虑车站周边土地利用情况、交通接驳条件、车站属性和吸引力等因素，构建双层客流预测模型，包括基于多元非线性回归的交通小区层客流预测以及基于CRITIC法的出入口层客流预测。模型以可获取数据为基础，先预测交通小区内所有出入口客流总量，再将客流总量分配至交通小区的各出入口。随机选取不同类型轨道交通车站对模型有效性进行验证，结果表明，出入口日进站量的模型预测值与实际值误差在30%以内，平均误差为20%，具有较高的预测精度。
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本文运用仿真分析软件,将微波炉的纸塑包装作为研究对象,考虑实际的跌落测试工况,进行整机包装跌落仿真分析,校核现有的纸塑衬垫设计状态并进行结构优化。
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