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根据用电营销数据库中客户电量与受电容量等用电参数具有较强相关性的特点,构建了5个检测非居民客户电量异常的数学模型;鉴于居民用电量与用水量之间具有较强的相关性,通过共享自来水公司的居民用水信息,建立水电数学模型。利用建立的数学模型提高了对客户用电量异常情况检测的效率和准确率,缩小检查范围,在实际工作中取得了较好成效。