【摘 要】
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本文提出了一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法,参考互联网爬虫技术实现场景边界自动识别,依靠MR+OTT和帕累托法则实现场景资源信息自动更新,在此基础上,关联网优
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本文提出了一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法,参考互联网爬虫技术实现场景边界自动识别,依靠MR+OTT和帕累托法则实现场景资源信息自动更新,在此基础上,关联网优大数据实现重点场景网络质量的智能预警监控。在某市进行试点,方案上线后自动识别场景4361处,实现场景小区自动更新,初次评估覆盖率92.85%,经过两个月的整治,覆盖率提升至94.22%,弱覆盖小区占比下降4.72百分点。
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