【摘 要】
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岩屑图像分割要求精度高、速度快和鲁棒性强。针对这些要求,提出了基于SLIC（simple linear iterative clustering）和动态区域合并的分割算法。SLIC算法能产生形状规则、大小均
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岩屑图像分割要求精度高、速度快和鲁棒性强。针对这些要求,提出了基于SLIC（simple linear iterative clustering）和动态区域合并的分割算法。SLIC算法能产生形状规则、大小均匀、排列紧凑的超像素区域;但是SLIC分割后的图像过分割问题严重,为了降低过分割率,提出了基于NNR的动态区域合并算法,将超像素区域进行相似性合并。实验结果表明,将该算法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的效果。
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