【摘 要】
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依据手机信令数据构建站域活力指标对站域人群出行强度与范围进行测度，针对站域活力与站点客流量的匹配差异性，利用象限法将上海郊区77个轨道站分为3类，即高活力高客流、高活力低客流、低活力低客流，分别占比38%、18%、44%。结合站域开发强度、轨道自身性质等多维属性构建多分类Logit模型，结果表明，相对于高活力高客流站点，高活力低客流站点主要分布于未直接穿越城市主城区的线路上，更需要提高轨道竞争力及
【基金项目】
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国家自然科学基金（52072263）； 上海市多网多模式轨道交通协同创新中心资助项目；
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依据手机信令数据构建站域活力指标对站域人群出行强度与范围进行测度，针对站域活力与站点客流量的匹配差异性，利用象限法将上海郊区77个轨道站分为3类，即高活力高客流、高活力低客流、低活力低客流，分别占比38%、18%、44%。结合站域开发强度、轨道自身性质等多维属性构建多分类Logit模型，结果表明，相对于高活力高客流站点，高活力低客流站点主要分布于未直接穿越城市主城区的线路上，更需要提高轨道竞争力及地面公交与轨道的接驳水平、降低站域人群对小汽车的依赖度来提高客流；低活力低客流站点，主要分布于开发密度低的远郊，加强站域开发水平是提高站域活力与客流的关键。研究结果为超大和特大城市郊区轨道站点客流与站域活力两者协同发展机理提供参考。
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