【摘 要】
：
为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力系统历史有功负荷、季节、日期类型和气象数
【机 构】
：
郑州大学产业技术研究院,国家电网山东省电力公司烟台市供电公司
论文部分内容阅读
为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力系统历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入特征,并行架构的深度神经网络和注意力机制网络为核心网络;以并行架构中的卷积神经网络通道提取静态特征,门控循环单元网络通道挖掘动态时序特征,采用注意力机制网络融合提取的特征并动态调整网络对不同特征的依赖程度;使用Maxout网络增强网络整体的非线性映射能力,通过全连接网络输出预测结果。与支持向量机、长短期记忆网络的算例结果对比表明,所提方法
其他文献
目的探讨致死型约氏疟原虫（Plasmodium yoelii17XL，P.y17XL）感染早期，Toll样受体（Toll like receptor，TLR）在树突状细胞（dendritic cells，DCs）活化中的作用地位。方法用P.y17XL感染易感
近日，国家税务总局发布《特别纳税调查调整及相互协商程序管理办法》（国家税务总局公告2017年第6号，以下简称《办法》）并对相关问题进行了解答。 一、《办法》发布的背景是什么？ 答：国家税务总局于2009年初发布《特别纳税调整实施办法（试行）》（国税发[2009]2号，以下简称“2号文”），对特别纳税调查及调整程序进行规范，至今已有8年。《办法》结合国内国际的经济环境变化及多年来特别纳税调查调整
简要介绍繁忙干线上特大型下承式钢桁梁纵梁活动端支座病害的整治施工.
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
国际地质学史研究，从19世纪以后才开始出现。目前主要依靠松散的学术组织及有关的学术刊物、学术会议维持交流，并推动着这项工作的进展。本文重点介绍有关的学术组织、学术
通过对鄂北地区7种不同构造的屋面进行夏季热工实测，计算分析了不同屋面的保温隔热性能差异，对照JGl34-2001《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准》中对屋面热工特性的要求，评价
无线通信系统组网是一个比较复杂的系统工程,随着多年来无线应用技术的日渐成熟,使其得以广泛的应用。根据无线通信网络的特点,结合锦屏电站的实际情况,介绍无线通信网络在复
“投资包干”已在铁路建设项目上取得了很大成效。扼要介绍渝怀铁路建设初期在投资控制上的做法和取得的成效 ,并就如何克服项目管理体制中存在的弊端 ,全面贯彻落实投资包干
新媒体融合平台利用互联网科技,对其进行形式、类型和内容等方面的变革创新.新媒体融合平台具有传播快速,互动性强,碎片化的特点.新媒体融合平台依靠移动互联网终端对新闻资
目的探讨应用乘积季节模型模型进行狂犬病发病率预测的可行性,为降低狂犬病发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年狂犬病发病率数据。采用差分方法对序列资料进行平稳