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在射影重建问题中,广泛应用的分解算法尽管能够平等地看待所有的图像,但它们要求全部空间点在所有的图像上都可视。为了克服这一限制,该文提出了一种基于分解算法的射影重建方法。该方法迭代地估计空间点、投影矩阵、深度因子和丢失的数据。投影矩阵和空间点通过奇异值分解被求取。深度因子则根据每幅所有图像点构成的行向量生成的线性子空间和与射影重建空间点构成的行向量生成的线性子空间是同一线性子空间的特性被估计出来。模拟数据和真实图像的实验结果表明,该射影重建方法具有重投影误差小、收敛性好和实用性强的特点。