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在标准Rough集理论的指导下，利用偏序关系性质构造了不同分类，并以此为基础探讨了上、下近似集，从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系。为了更好地增强模型的实用性和灵括性，一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展，另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系。给出了实例分析，并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值。