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【摘要】本文借助计量经济软件，利用协整分析理论，旨在对陕西省入境旅游与第三产业之间的关系进行探索分析，得出了陕西省入境旅游与第三产业的发展之间存在正相关性，以及陕西省第三产业的发展会促进本省入境旅游发展的结论。
【关键词】陕西省； 入境旅游； 第三产业
一、引言
入境旅游是我国旅游业的一个重要组成部分，陕西省以其悠久的历史文化吸引着世界各地的游客前来参观游览，通过汇总1994年至2013年陕西省旅游业的收入发现，陕西省的入境旅游收入在大幅增加。作为旅游大省，入境旅游的发展对陕西省第三产业的发展有着积极的促进作用，另一方面，不断完善与入境旅游配套的第三产业的发展，能够吸引更多的境外游客，从而不断促进第三产业的发展。本文借助计量经济学软件Eviews6对陕西省入境旅游发展与第三产业发展之间的关系进行了时间序列的协整分析，并构建出误差修正模型，进行Granger因果关系检验。
二、陕西省入境旅游收入与第三产业发展关系的实证分析
（一）指标选取及数据处理
本文的相关数据来源于1994—2013年《陕西省统计年鉴》《中国统计年鉴》，选取陕西省入境旅游收入（FT）作为衡量入境旅游发展的指标，选取陕西省第三产业增加值（TI）作为衡量第三产业发展的指标。为了避免个别年份出现的剧烈波动，进行检验之前对原始数据TI、FT取自然对数，分别记为LTI和LFT，其一阶差分分别用DLTI和DLFT表示。本文采用Eviews6软件对数据进行描述性分析。
（二）时间序列的平稳性检验
为了避免出现 “伪回归”问题，在对时间序列进行分析时要考虑数据的平稳性。本文采用ADF单位根检验法，并得到检验结果（表1）。
从表1中可知，在5%的显著水平上，时间序列LTI和LFT都存在单位根，为非平稳序列，而在一阶差分5%的显著水平上均为平稳序列，因此LTI和LFT均为一阶单整。
（三）协整检验
为检验回归方程的因变量和解释变量之间是否有长期均衡关系，对两组非平稳序列进行协整检验，本文采用两变量的Engle-Granger检验方法。首先对LTI和LFT两个变量进行分析：
由表2可知，ADF统计值低于显著水平为1%的临界值，因此残差 为平稳序列，说明LTI与LFT是（1，1）阶协整的，即两者之间存在长期动态均衡关系，方程（1）为其协整方程，且入境旅游收入的系数为1.14。
（四）误差修正模型
LTI与LFT之间的长期稳定关系是在短期动态过程的不断调整下得以维持的，因此，利用协整模型中LTI和LFT的一阶差分形式与长期关系模型产生的残差序列构造新的模型，为避免被视为解释变量的残差与扰动项存在自相关，选择滞后一期的残差序列作为误差修正项。
（五）Granger因果关系检验
为明确两个变量之间的因果关系，因此对LTI与LFT进行Granger因果关系检验，根据AIC与SC指标确定合理的滞后阶数为1。
由表3可得，在5%显著性水平下，接受LFT不是LTI的Granger原因假设，拒绝LTI不是LFT的Granger原因的假设。陕西省第三产业的发展是引起陕西省入境旅游发展的原因。第三产业中的交通运输、金融业、住宿餐饮业等行业的发展对入境旅游的发展有明显的促进作用，因此该检验结果符合实际情况。
三、结论及启示
（一）1994年以来陕西省旅游总收入占第三产业比重均超过了10%，且入境旅游收入的比例在加大。随着我国经济的发展，基础设施的完善，我国吸引了更多的境外游客，且大多数对中国的历史文化有浓厚的兴趣，而作为历史文化大省的陕西省本身就拥有着众多知名的旅游资源。近五年来，陕西省入境旅游收入相对于1994年前后增长幅度很大，这说明陕西省入境旅游业的发展存在巨大的潜力。
（二）由协整分析可得，陕西省入境旅游业的发展与第三产业增长之间存在着长期稳定的协整关系。旅游业具有关联性与带动性，它的发展会带动第三产业的发展。来自不同地区有着不同文化背景的游客能够为当地带来不同的信息与文化，促进当地的发展，同时，为了满足这些游客的需求，陕西省会完善自身的基础设施、服务质量等，从而不断本省第三产业的向前发展。
（三）由Granger因果检验可得，陕西省第三产业的发展可以引起陕西省入境旅游的发展。陕西省位于我国的西部，经济发展水平较低，基础设施较薄弱，因此加快第三产业的发展能使当地的基础设施、交通运输和服务业更加完善，从而吸引更多境外游客前来，促进本省旅游业尤其是入境旅游业的快速发展。
参考文献
[1] 何初阳，袁春力，鞠海龙. 青海省贷款与经济增长实证研究——协整分析与误差修正模型[J]. 经济研究导刊，2008，02：154-155.
[2] 李仲广，王娟. 我国旅游服务贸易与旅游业GDP关系的时间序列模型[J]. 东北财经大学学报，2008，03：21-25.
[3] 苏建军，孙根年，王丽芳. 1982年以来中国旅游业对第三产业的关联带动性分析[J]. 地理科学进展，2011，08：1047-1055.
【关键词】陕西省； 入境旅游； 第三产业
一、引言
入境旅游是我国旅游业的一个重要组成部分，陕西省以其悠久的历史文化吸引着世界各地的游客前来参观游览，通过汇总1994年至2013年陕西省旅游业的收入发现，陕西省的入境旅游收入在大幅增加。作为旅游大省，入境旅游的发展对陕西省第三产业的发展有着积极的促进作用，另一方面，不断完善与入境旅游配套的第三产业的发展，能够吸引更多的境外游客，从而不断促进第三产业的发展。本文借助计量经济学软件Eviews6对陕西省入境旅游发展与第三产业发展之间的关系进行了时间序列的协整分析，并构建出误差修正模型，进行Granger因果关系检验。
二、陕西省入境旅游收入与第三产业发展关系的实证分析
（一）指标选取及数据处理
本文的相关数据来源于1994—2013年《陕西省统计年鉴》《中国统计年鉴》，选取陕西省入境旅游收入（FT）作为衡量入境旅游发展的指标，选取陕西省第三产业增加值（TI）作为衡量第三产业发展的指标。为了避免个别年份出现的剧烈波动，进行检验之前对原始数据TI、FT取自然对数，分别记为LTI和LFT，其一阶差分分别用DLTI和DLFT表示。本文采用Eviews6软件对数据进行描述性分析。
（二）时间序列的平稳性检验
为了避免出现 “伪回归”问题，在对时间序列进行分析时要考虑数据的平稳性。本文采用ADF单位根检验法，并得到检验结果（表1）。
从表1中可知，在5%的显著水平上，时间序列LTI和LFT都存在单位根，为非平稳序列，而在一阶差分5%的显著水平上均为平稳序列，因此LTI和LFT均为一阶单整。
（三）协整检验
为检验回归方程的因变量和解释变量之间是否有长期均衡关系，对两组非平稳序列进行协整检验，本文采用两变量的Engle-Granger检验方法。首先对LTI和LFT两个变量进行分析：
由表2可知，ADF统计值低于显著水平为1%的临界值，因此残差 为平稳序列，说明LTI与LFT是（1，1）阶协整的，即两者之间存在长期动态均衡关系，方程（1）为其协整方程，且入境旅游收入的系数为1.14。
（四）误差修正模型
LTI与LFT之间的长期稳定关系是在短期动态过程的不断调整下得以维持的，因此，利用协整模型中LTI和LFT的一阶差分形式与长期关系模型产生的残差序列构造新的模型，为避免被视为解释变量的残差与扰动项存在自相关，选择滞后一期的残差序列作为误差修正项。
（五）Granger因果关系检验
为明确两个变量之间的因果关系，因此对LTI与LFT进行Granger因果关系检验，根据AIC与SC指标确定合理的滞后阶数为1。
由表3可得，在5%显著性水平下，接受LFT不是LTI的Granger原因假设，拒绝LTI不是LFT的Granger原因的假设。陕西省第三产业的发展是引起陕西省入境旅游发展的原因。第三产业中的交通运输、金融业、住宿餐饮业等行业的发展对入境旅游的发展有明显的促进作用，因此该检验结果符合实际情况。
三、结论及启示
（一）1994年以来陕西省旅游总收入占第三产业比重均超过了10%，且入境旅游收入的比例在加大。随着我国经济的发展，基础设施的完善，我国吸引了更多的境外游客，且大多数对中国的历史文化有浓厚的兴趣，而作为历史文化大省的陕西省本身就拥有着众多知名的旅游资源。近五年来，陕西省入境旅游收入相对于1994年前后增长幅度很大，这说明陕西省入境旅游业的发展存在巨大的潜力。
（二）由协整分析可得，陕西省入境旅游业的发展与第三产业增长之间存在着长期稳定的协整关系。旅游业具有关联性与带动性，它的发展会带动第三产业的发展。来自不同地区有着不同文化背景的游客能够为当地带来不同的信息与文化，促进当地的发展，同时，为了满足这些游客的需求，陕西省会完善自身的基础设施、服务质量等，从而不断本省第三产业的向前发展。
（三）由Granger因果检验可得，陕西省第三产业的发展可以引起陕西省入境旅游的发展。陕西省位于我国的西部，经济发展水平较低，基础设施较薄弱，因此加快第三产业的发展能使当地的基础设施、交通运输和服务业更加完善，从而吸引更多境外游客前来，促进本省旅游业尤其是入境旅游业的快速发展。
参考文献
[1] 何初阳，袁春力，鞠海龙. 青海省贷款与经济增长实证研究——协整分析与误差修正模型[J]. 经济研究导刊，2008，02：154-155.
[2] 李仲广，王娟. 我国旅游服务贸易与旅游业GDP关系的时间序列模型[J]. 东北财经大学学报，2008，03：21-25.
[3] 苏建军，孙根年，王丽芳. 1982年以来中国旅游业对第三产业的关联带动性分析[J]. 地理科学进展，2011，08：1047-1055.