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研究了基于多重信号分类（MUSIC）算法的特征分解算法,即关于Hermitian矩阵的特征分解.该算法的运算过程均是对低阶矩阵进行运算,并且其中将复数运算转化成了实数运算,不仅降低了运算的复杂度,而且所得到的特征值精度较高.该算法的此特性使得其易于在数字信号处理器（DSP）中实现,应用于实际工程中具有较高的实时性.通过计算机仿真实验以及DSP实现验证了本算法的有效性以及实时性.