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一种制备具有长期分散性的晶核早强聚羧酸减水剂的方法
【发表日期】
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2023年01期
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随着社会的进步与发展,人们对获取的信息质量要求越来越高,高质量图像与视频逐渐成为了信息的主要载体。图像拼接是使断开的图像信息回归完整的技术,且顺序图像拼接技术已经广泛应用于生活与工业各领域,但是对于无序图像拼接,无论从精度上还是效率上,都还有许多尚未解决的问题。无序图像拼接是从同一场景下的多幅具有重叠部分的无序图像中找到相互匹配的图像序列,将其拼接成一幅包含更多信息的宽视角图像的一项技术。无论是在
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大数据时代的到来导致网络中数据量爆炸式增长,给检索技术带来了前所未有的挑战,能够快速又准确地返回检索的信息是目前的研究热点。传统的搜索引擎检索方式通过输入关键字的方式检索返回相关文档,但是需要用户进一步对文档进行筛选才能找到所需要的信息,其低效率的检索方式已经不能满足人们日益增长的需求。相比之下,问答系统可以根据使用者自然语言形式的提问直接返回精确的答案句,提高了用户体验。答案选择任务是问答系统的
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一致性协同控制是智能系统群体智能涌现的前提,具有重要的理论研究与实际应用价值。现有的系统鲁棒性与容错机制的设计,不能满足外部攻击侵入时系统的安全性要求。因此,研究复杂系统的安全一致性协同控制问题显得非常迫切。拒绝服务（Denial-of-Service,DoS）攻击是当前黑客常用的攻击方式之一,现有的相关研究工作主要存在如下几个亟待进一步完善与解决的问题:DoS攻击建模较为简单,主要集中于多信道同
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医学图像通过物理学手段可以清晰地呈现器官组织的形态结构和生理与病理状态,因此被广泛应用于临床诊断和病情分析。医学图像分割是医学图像分析必不可少的一步,然而现阶段,其分割往往还需要手工完成,这种方式不仅标注成本高,且结果存在一定的主观性。因此急需医学图像自动分割技术。随着算力的提升以及深度学习的发展,越来越多的学者基于深度学习研究医学图像分割技术。得益于卷积神经网络优异的特征提取能力,医学图像分割已
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光热效应是指材料在太阳光或激光照下产生热量的特性， 通过光热作用不仅能够最大限度地提高太阳能转换效率， 而且还可以充分发挥激光的传播优势打破材料在时间和空间维度上的局限性， 因而具有巨大的发展潜力和应用前景. 目前， 研究人员根据上述光热效应的特性和优势， 在能源利用、生物医药、催化转化、智能器件等领域进行了广泛和深入的研究和探索， 实现了该效应在光热海水淡化、光热治疗、光热催化、光热智能材料等领
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脑电中含有丰富的脑神经活动信息,对脑电信号进行解码可以促进人们对大脑认知机制的了解。由于脑电信号具有高时间分辨率,因此被大量应用于脑机制的研究中。本文主要围绕视觉搜索中的视觉注意认知、视觉注意实验设计和视觉注意脑电解码等内容展开,并基于视觉注意研究成果开发了一套注意力训练系统。本文研究内容主要包括以下三个方面:第一,利用神经网络技术研究视觉注意训练对自闭症谱系障碍（Autism Spectrum
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变分自编码器（Variational Autoencoders,VAEs）作为一种生成式模型,通过对海量无标注的数据样本进行特征发现与表示,并进一步生成逼真的数据,实现对数据的理解,但其处理高分辨率的图像时存在特征表征能力弱,生成的图像精度不高的问题,同时VAEs作为深度学习模型,其学习过程缺乏可解释性。因此本文从VAEs的特征表征出发,将VAEs的特征表征空间由高斯分布换为云模型（Cloud M
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进入互联网时代以来,网络和通信技术发展迅速,使人们的生活更加便捷。生活中普遍使用数字图像进行信息传输,所以其在互联网中的传输规模越来越大。由于可能包含有大量的机密信息和个人隐私信息,在信息传输过程中一旦被他人截获将会造成严重的后果,因此数字图像的安全性问题也受到了人们的广泛关注。保护图像数据安全的一个重要方式即为图像加密。传统的文本信息加密不适用于图像加密,因为图像信息有其独特的特征,包括数据量多
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随着现代化工业发展，锂离子电池在新能源领域中发挥着举足轻重的作用，废旧三元锂离子电池产量呈现出急剧增长的态势。在不影响生态平衡和人类健康的前提下，以资源化回收废旧锂电池将是我们面临的重要挑战。本文综合阐述了湿法、火法收、火法-湿法联用等回收废旧三元锂离子电池的常用方法，其中火法-湿法联用回收效率高、污染小、安全性高、经济成本较低，在工业化生产上具有很好的发展前景。
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