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利用灰色系统理论，在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上，构造一类新的弱化缓冲算子，并研究其一些特性及内在关系，有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题．实例分析结果表明，这类新的弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度．
一类新的弱化缓冲算子的构造及其应用
【摘 要】
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利用灰色系统理论，在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上，构造一类新的弱化缓冲算子，并研究其一些特性及内在关系，有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2008年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70473037);江苏省软科学重点项目(BK2006025)
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