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加工过程状态的监测与控制是提高机床智能化的重要研究内容，为实现加工过程的智能化监测与控制必须以多传感器及多传感器信息融合技术为基础。提出了一种基于粗糙集理论和神经网络的多传感器智能信息融合方法，该方法将粗糙集理论作为实现多传感器数据融合的方法，同时针对粗糙集理论只能处理离散数据的问题，提出了使用自组织特征映射网络对传感器采集数据进行离散化及聚类处理的方法，针对相糙集理论在决策融合处理方面的不足，提出了使用BP神经网络来实现决策规则的有效融合，分析了该方法的原理、关键技术及实现方法，为后期的进一步的研究和应