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目前提出的自动化机器人视觉形状特征识别算法识别时间过长,导致识别精准度较低。为了解决上述问题,基于PCL技术研究了一种新的自动化机器人视觉形状特征识别算法。通过云数据采集、数据预处理、提取特征点、分割处理图像完成阈值图像处理。从形状轮廓的长度、直径、离心力、斜率以及曲率、角点这几个决定性因素作为特征分析的切入点实现轮廓形状识别,从区域面积、区域重心和形状参数三种形状特征出发,并采用结构化的描述方法,使自动化机器人更精确地识别视觉形状特征。实验结果表明,基于PCL的自动化机器人视觉形状特征识别算法能够