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传统的果蝇优化算法（FruitFlyOptimizationAlgorithm，FOA）容易陷入局部最优，而且传统果蝇个体味道浓度判定值S是非负数，不能解决最优解是负数的优化问题。针对以上问题，多重改进策略被应用到果蝇优化算法中。为了解决味道浓度判定值不能是负数的问题，对味道浓度公式进行了修正；为了避免高维函数维间互扰问题，迭代优化的过程中对果蝇个体在最优值附近寻优采取逐维扰动的方法；为了避免陷入局部最优，迭代过程中加入了收敛判断因子，如果多次迭代没有改善，说明陷入了局部最优。此时，一部分果蝇个体继续在最