【摘 要】
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将认知无线电系统中的传输调度方案建模为一个约束马尔科夫决策过程（CMDP），即在满足缓存器内包数约束的情况下最小化发送数据包消耗的平均功率。因为在认知无线电系统中，环境参数
【机 构】
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重庆邮电大学通信学院,电子科技大学通信学院
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将认知无线电系统中的传输调度方案建模为一个约束马尔科夫决策过程（CMDP），即在满足缓存器内包数约束的情况下最小化发送数据包消耗的平均功率。因为在认知无线电系统中，环境参数无法预先得知，为此利用R学习来自适应地获取CMDP的近似最优策略。在仿真结果中，对基于R学习的传榆调度方案的性能进行了比较和分析，结果显示该方案能适用于参数未知的环境且有效地降低平均功率。
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