论文部分内容阅读
为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率,使高斯变异具有方向性的同时保持了种群多样性;在烟花选择过程中采用精英选择策略,有效降低了算法的时间开销。通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。