灰色系统残差GM(1,1)模型应用于前列腺癌流行趋势预测

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根据武汉市城区居民 1990~ 1997年前列腺癌死亡资料建立灰色系统残差 GM(1,1)模型 ,预测 1998~ 2 0 0 0年该市居民前列腺癌流行趋势 ,旨在评价灰色系统残差 GM(1,1)的效果 ,并为前列腺癌的人群防治提供依据。拟和结果显示 ,模型的平均误差率为 6 .88% ,精度为优 (C=0 .32 ,P=1)。预测结果表明 ,武汉市城区居民 (男性 )此间前列腺癌死亡率呈缓慢增加趋势。 The grey system residual GM (1,1) model was established based on the data of prostate cancer deaths in urban residents of Wuhan City from 1990 to 1997. The prevalence of prostate cancer in urban residents from 1998 to 2000 was predicted to evaluate the grey system residual GM. The effect of (1,1) provides a basis for prevention and treatment of prostate cancer. The simulation results show that the average error rate of the model is 6.88% and the accuracy is excellent (C=0.32, P=1). The prediction results show that the death rate of prostate cancer in urban residents (male) in Wuhan City is slowly increasing.
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