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应用神经网络中的径向基函数（RBF算法）及支持向量机算法（SVM算法），分别对某电厂再热器左右两侧汽温进行建模，并对结果进行分析。结果表明：两种人工智能技术都有快速建模的特点，但在精度上，RBF算法比只靠交叉验证进行参数寻优的SVM算法更精确。
人工智能技术在再热汽温建模中的应用
【摘 要】
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应用神经网络中的径向基函数（RBF算法）及支持向量机算法（SVM算法），分别对某电厂再热器左右两侧汽温进行建模，并对结果进行分析。结果表明：两种人工智能技术都有快速建模的特点，但在精
【机 构】
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东南大学能源与环境学院
【出 处】
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发电设备
【发表日期】
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2015年4期
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