一种融合PCNN和Watershed变换的图像分割方法

来源 :武汉大学学报(工学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：MyFairy83

【摘要】

：

提出了一种融合Watershed变换(WST)和主成分神经网络(PCNN)的图像分割方法.该方法充分利用WST和PCNN在图像分割方面各自的优点,首先用PCNN对待分割的图像进行预处理,自动生成对象标记,然后在标记的指引下,进行WST.有了标记,WST就会以一种受控制的方式进行,这样过度分割的问题就会得到解决.实验表明,该方法能够快速、准确地实现图像分割.

【作者】

：

陈粟宋

【机构】

：

顺德学院电子与信息工程系,广东,佛山,528333

【出处】

：

武汉大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2011年02期

【关键词】

：

图像分割主成分神经网络(PCNN) Watershed变换(WST) 标记控制

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