【摘 要】
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糊化特性是大米重要的食味品质指标,但目前主要依赖于化学法测定,费用高昂,耗时费力。本研究利用近红外光谱法结合化学计量学,以126份产自江苏省的粳米、糯米和籼米为建模样
【机 构】
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江苏省农垦农业发展股份有限公司,江南大学食品学院
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糊化特性是大米重要的食味品质指标,但目前主要依赖于化学法测定,费用高昂,耗时费力。本研究利用近红外光谱法结合化学计量学,以126份产自江苏省的粳米、糯米和籼米为建模样本,利用马氏距离剔除异常点之后,通过5种光谱预处理方法和最佳谱区范围的筛选,建立大米糊化特性指标的偏最小二乘模型。对于峰值黏度、最低黏度和最终黏度的检测,采用一阶导数光谱预处理方法较好,模型r c均在0.9以上;回生值模型采用标准正态变化预处理,r c为0.8975;对于衰减值和糊化温度模型采用Savitzky-Golay滤波平滑对光谱进行处
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