植物早衰研究进展

来源 :植物遗传资源学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanjie51
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
衰老作为植物自然发育过程中的末期阶段,其发生时期对于作物的最终产量具有重要影响,因此深入解析早衰的调控机制及影响因素对促进作物新品种选育和产量提升具有重要意义。除受自然环境胁迫外,自身的遗传网络是调控植株早衰的重要因素。植物中的转录因子、激素代谢、蛋白质代谢等途径都会影响衰老发生的时期。本文综述了植物早衰时的生理、生化变化以及调控早衰的基因,为今后早衰机制研究方向和育种利用途径提出了看法建议。
其他文献
多年来吕梁连片贫困区实施的生态恢复措施对其生态环境产生了较大影响,为掌握该区域在生态恢复措施实施(2000年)以来植被净初级生产力的变化状况,本研究利用2000—2018年时序的遥感数据和基于光能利用率的CASA模型对其进行了模拟,并分析了导致其变化的主要控制因素,结果显示:(1)2000年以来吕梁连片贫困区NPP整体上升,其中93.46%的区域NPP呈增长状态,6.54%的区域呈减少状态,201
期刊
为研究村庄社会经济子系统在乡村社会生态网络中的地位等级与未来发展潜力,文章提出社会经济生态位的概念,并以生态位的“态”“势”理论为基础,利用主成分分析法、引力模型结构与社会网络分析方法对厦门岛外260个行政村的社会经济生态位进行计算。研究发现:(1)村庄社会经济生态位的“态”值分布具有不均衡性,厦门岛外村庄“态”值得分较高的村庄多聚集于厦门岛外南部与同安工业区。(2)村庄社会经济生态位的“势”值高
期刊
随着油田开发程度越来越高,勘探难度随之加大,处于开发中后期的复杂断块老区油田面临着低序级解释刻画困难、空间上断层组合关系复杂、油气分布复杂等难点,如何提高复杂断块老区油藏低序级断层识别精度、降低断层组合的多解性是相关地质工作者非常之重要的工作,解决此类难题势必需要研究更为先进且针对性的技术。地震资料的品质决定低序级识别、断裂系统组合能力,常规处理的地震资料能够清晰识别中、大尺度断层,但是对于断距5
期刊
非光合植被(Non-photosynthetic Vegetation,NPV)既是陆地生态系统重要组成部分,也是全球C、N平衡分析中关键节点,其盖度是判断我国北方沙尘源区风沙活动强弱的重要指征。本文基于ASD光谱仪(Analytical Spectral Devices)所测地面高光谱数据对鄂尔多斯沙地草场不同生活型植物(草本、半灌木和灌木)NPV光谱特征进行了分析,构建了干枯燃料指数(Dead
期刊
为了揭示黄土丘陵区不同土地覆被方式下土壤含水量对不同强度降雨的响应过程,选取山西省冯家沟小流域农耕地和撂荒地为研究对象,基于2019年4—10月降雨和土壤含水量以小时为单位的观测数据,分析了土壤含水量对不同强度降雨的响应规律。结果表明:(1)小雨、中雨、大雨和暴雨对土层的影响深度分别为20、20、60 cm和60 cm,研究区降雨最主要的形式—小雨对土壤水分的补给作用较小。(2)各强度降雨过程中,
期刊
生物结皮(BSC)是广泛分布的地被物,每逢冬春季节,受冻融交替作用影响,结皮土壤的理化性质和水文学特征明显改变且与裸土差异显著,从而影响该地区土壤可蚀性评估和土壤侵蚀防治。本文采用室内模拟实验,以蓝藻结皮土壤为对象,研究不同冻融交替次数和初始含水量下,土壤三相对温度变化的响应特征并定量分析结皮覆盖土壤在此条件下饱和导水率(Ks)的变化趋势和突变点。结果表明:初始含水量对Ks无显著影响(P>0.05
期刊
针对照片与视频重放这一常见人脸识别欺诈手段,论文利用人脸攻击图像的语义信息提出一种基于光流与纹理特征融合的人脸活体检测算法:采集连续两帧待检测人脸图像,通过光流法及人脸检测方法生成人脸区域光流场变化图,将其与原始RGB图像输入至2通道卷积神经网络提取并融合得到人脸动-静态特征,基于融合特征实现真实人脸与欺诈人脸分类。此外,为了更好地捕捉人脸区域的光流场变化,论文应用影像动作放大技术将待检测视频帧中
期刊
蚯蚓肠道是微生物多样性的一个潜在存储库。砷对蚯蚓肠道微生物群落的影响已被证实,但砷在不同蚯蚓肠道菌群中生物转化的差异仍不清楚。为了进一步阐述土壤中广泛存在的低浓度砷(浓度为5,15,25 mg/kg)对不同种类蚯蚓肠道微生物影响的差异,将4种典型蚯蚓暴露于砷污染土壤后,测定其肠道微生物组成变化,并分析砷对不同蚯蚓肠道内砷富集、形态和砷生物转化基因的影响。结果显示,所有蚯蚓组织内均存在明显的砷富集,
期刊
在监控场景下,由于监控资源短缺,行人异常行为容易发生漏检。针对该问题,提出了一种视频监控场景下的人体异常行为识别的方法,辅助监控人员及时发现异常。首先,使用OpenPose对图像中行人进行人体骨架提取; 其次,针对图卷积网络对关节点特征聚合方式单一的问题,融合了基于图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)的图注意力机制;最后,在改进后的图卷积网络的基础上,利用时空图卷
期刊
随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展,场景文本检测与文字识别技术也有了突破性的进展。受到自然场景下极端光照、遮挡、模糊、多方向多尺度等情况的影响,无约束的场景文本检测与识别仍然面临着巨大的挑战。本文从深度学习的角度对场景文本检测和文字识别技术进行深入研究,总结出在文本检测技术中将基于分割的方法与回归的方法优势相结合可以解决小文本区域的召回率较低的问题,同时适应多尺度文本;在文本识别方法中将CTC
期刊