【摘 要】
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就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算机科学与技术学院
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就业是高校学生学习的主要目标之一,由于影响学生就业意向的因素众多,导致学生不能清楚分析自己的就业意向,就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向,文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表,面向本校大一至大四的学生分发调查问卷收集数据,然后利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的属性约简算法,找出影响高校学生就业意向的关键因素,利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的规则提取算法,挖掘影响高校学生就业意向的关键因素和就业意向之间的依赖关系,导出支持度高、泛化能力强的规则集,最后通过实验验证了规则集的有效性。研究成果可以帮助高校学生更清楚地分析自己的就业意向,指导学生做出更好的职业规划,为将来的就业提供帮助。
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