【摘 要】
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近些年，随着新能源产业蓬勃发展，动力电池也将迎来大规模退役潮。动力电池的梯次利用不仅可以充分发挥电池价值降低电池成本，同时也能削弱退役动力电池对土壤和环境造成的威胁，缓解传统储能系统成本高、收益低等问题。目前，传统分容定容一致性的筛选技术效率低、成本高，难以适应多场景的梯次利用动力电池一致性的筛选需求，数据分析在筛选过程中没有发挥必要的作用，快速高效的电池筛选技术成为退役电池规模化应用的关键技术之
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目（4000-202324092A-1-1-ZN）；
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近些年，随着新能源产业蓬勃发展，动力电池也将迎来大规模退役潮。动力电池的梯次利用不仅可以充分发挥电池价值降低电池成本，同时也能削弱退役动力电池对土壤和环境造成的威胁，缓解传统储能系统成本高、收益低等问题。目前，传统分容定容一致性的筛选技术效率低、成本高，难以适应多场景的梯次利用动力电池一致性的筛选需求，数据分析在筛选过程中没有发挥必要的作用，快速高效的电池筛选技术成为退役电池规模化应用的关键技术之一。此外，现有梯次利用技术无法解决一致性差等问题，重组电池梯次运行衰减较快，且老化规律难以预判，存在较大的安全隐患，退役动力电池梯次利用在一致性管理、动态安全监测及调控等技术在规模化应用中仍需实现突破。虽然梯次利用电池储能系统示范应用已初具成效，但仍面临系统高安全性和经济性等技术难题。本文通过对近期相关文献的探讨，综述了退役动力电池的分选、评估、筛选、检测、重组、均衡以及安全等关键技术的研究现状，并对退役动力电池梯次利用相关的产业政策以及国家行业标准进行梳理，有望为退役动力电池大规模梯次利用提供参考。
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