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核方法是机器学习中一种强有力的学习算法．多个领域的实践表明，通过将领域知识嵌入到核函数中，一般会得到比较好的学习效果．从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系，并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法．文本分类的实验结果表明，与其它几个分类算法相比，它具有较高的性能．
局部核方法及其应用
【摘 要】
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核方法是机器学习中一种强有力的学习算法．多个领域的实践表明，通过将领域知识嵌入到核函数中，一般会得到比较好的学习效果．从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息
【机 构】
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北京邮电大学信息学院
【出 处】
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山东大学学报(理学版)
【发表日期】
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2006年3期
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