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讨论了词类搭配的特点和形式描述问题，提出了一种机器翻译系统中词为搭配规则的自动获得方法，称为ＣＲＡＭ，该方法利用词类的相关性关引入机器学习技术，构造二叉树形式的分类决策树，能够从带有词类和语义标注的语料中获取用于词类有序消岐的搭配规则，与汉英机译系统的结合应用表明了此方法的有效性。
机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法
【摘 要】
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讨论了词类搭配的特点和形式描述问题，提出了一种机器翻译系统中词为搭配规则的自动获得方法，称为ＣＲＡＭ，该方法利用词类的相关性关引入机器学习技术，构造二叉树形式的分类决策树，能够从
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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东北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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