【摘 要】
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为提高Snort入侵检测系统的规则匹配效率，提出一种基于频率的Snort规则集构造方法。Snort系统使用规则集对网络数据包进行匹配分析，发现入侵行为。通过计算数据包样本中各选项
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为提高Snort入侵检测系统的规则匹配效率，提出一种基于频率的Snort规则集构造方法。Snort系统使用规则集对网络数据包进行匹配分析，发现入侵行为。通过计算数据包样本中各选项的频率，在构造规则树时，采用频率小先匹配的原则，减少匹配次数，提高系统效率。实验结果表明，与Snort2方法相比，该方法配合参数集合匹配的匹配效率较高。
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