【摘 要】
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针对多声音事件检测中可能出现多种相互重叠的声音事件,并且每种事件持续时间长度不一致的问题,笔者提出一种基于DenseNet全卷积神经网络的多声音事件检测模型。首先,将Mel能
【基金项目】
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信息互联驱动的酿造设备故障方法研究(项目编号:遵市科合HZ字[2020]304号)。
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针对多声音事件检测中可能出现多种相互重叠的声音事件,并且每种事件持续时间长度不一致的问题,笔者提出一种基于DenseNet全卷积神经网络的多声音事件检测模型。首先,将Mel能量谱输入DenseNet中提取高维特征;其次,对输出特征进行上采样,并采用全卷积神经网络(Fully Convolutional Cetwork,FCN)逐点相加融合特征,使其特征维度与输入片段一致;最后,采用多标签分类器逐帧对特征进行分类,并将每一帧声音事件序列与帧起止时刻进行计算。实验结果表明,该方法能够有效检测多声音事件中的各种
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大数据是针对某一领域或者是某一个问题涉及的规模巨大的信息。海事管理中最重要的一部分就是信息管理,在大数据时代,海事管理也将被赋予新的内涵。本文首先给出了大数据的概
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WARTSILA RTA主机阀控式高压油泵频繁发生出油阀碎裂故障,本文从零件设计和装配工艺两方面,探讨引起出油阀碎裂的原因,供同行们参考。
摘 要:根据对厦门第二东通道施工工程水上作业中无动力船舶“一航津泰”轮的特点及在特定锚泊状态下抗风能力计算,为无动力船舶制定防抗台应急措施提供理论依据,对施工单位的安全作业有着积极意义。 关键词:施工船;抗风;抗台;锚地 0 引 言 厦门第二东通道工程是在建的厦门第二西通道工程的东延伸段,路线全长约12.371 km,是厦门市进出岛交通网络规划中重要的跨海通道之一,其中A2和A3标段工程水上
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临床检验系统借助计算机设备将实验检验仪器整合成局域网,进而直接从临床信息系统中收集医嘱,依托样本数据库对信息进行检索,并以电子报告的形式将检验结果发送给临床医生,方
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