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针对实数编码加速遗传算法（RAGA）在求解投影寻踪分类（PPC）模型陷入局部最优的问题，通过引入区间扩展因子：在变量区间过小时，对变量区间进行适当扩展；在扩展区间”越界”时，即以边界作为变量的取值。并选取合理的局部密度窗口半径R，建立了改进的RAGA—PPC分类模型，并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析。研究表明，改进的RAGA—PPC模型对样本分类评价，确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性。