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提出一种基于小波变换的图像去歪斜方法。图像去歪斜的关键在于边缘检测和边框提取。边缘检测采用由粗到细的方法,利用小波变换的多分辩率特性,得到的结果较传统的方法有更好的去噪和定位性能,并能保留必要的细节。边框提取则是用改进的Hough变换寻找直线,将参数空间二次量化,在一定程度上解决了常规Hough变换抗干扰性和精度之间的矛盾。