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以国内某港口为倒，通过应用遗传算法改进的BP学习算法（GA—BP）的模糊神经网络模型，对港口物流量进行预测。最后，利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试，仿真结果表明所构造的改进模型预测误差非常小。
基于GA-BP算法的模糊神经网络模型在港口物流量预测中的应用
【摘 要】
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摘要:以国内某港口为例,通过应用遗传算法改进的BP学习算法(GA-BP)的模糊神经网络模型,对港口物流量进行预测。最后,利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试,仿真结果表明所构造的改进模型预测误差非常小。 关键词:港口物流量;预测;遗传算法;模糊神经网络 中图分类号:U691文献标识码:A Abstract: The paper forecasted the port throughp
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2009年12期
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