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提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型，再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序，最后对结果进行聚类分析，调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明，基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。
基于结果聚类分析的个性化推荐模型
【摘 要】
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提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型，再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序，最后对结果进行聚类分析，调整不同类别文档
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院,南昌工程学院计算机科学技术系
【出 处】
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广西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年1期
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