【摘 要】
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压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空
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压缩感知理论的提出,给信号处理和信息获取领域带来了划时代的发展。传统重构压缩算法大多都有迭代次数多、运算效率不高且重构效率低等问题。针对该问题,提出了一种根据子空间回溯思想重构出原始信号,并证明了该算法的有效性和重要2个特点：引入回溯思想,重构概率高;计算复杂度低。通过仿真实验与传统的正交跟踪（OMP）算法和子空间（SP）算法进行相关参数比较,验证了该算法在稀疏信号重构研究中具有重要意义。
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