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介绍了BP神经网络的基本理论,建立了集装箱运量时间序列的BP神经网络预测模型.并将此模型应用于上海港集装箱运量的预测.结果表明,与传统的预测方法相比,该方法具有较好的非线性自适应能力和预测精度.
集装箱量预测的BP神经网络方法
【摘 要】
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介绍了BP神经网络的基本理论,建立了集装箱运量时间序列的BP神经网络预测模型.并将此模型应用于上海港集装箱运量的预测.结果表明,与传统的预测方法相比,该方法具有较好的非
【机 构】
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河海大学
【出 处】
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南京晓庄学院学报
【发表日期】
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2002年4期
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