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为了提升我国水产养殖自动化和机械化水平,针对水下自动化作业鱼类实时识别的需求,基于YOLOv3深度学习算法,通过对实采数据和爬取数据进行神经网络权重训练,实现对南海典型鱼类的水下实时监测。实验结果表明,基于YOLOv3的南海典型鱼类水下实时监测模型具有强实时性和高准确性,为提高水产养殖技术和管理的自动化水平提供一种新的手段。