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通过电子鼻系统采集贮藏在0℃下海鲈鱼的气体指纹信息,并测定挥发性盐基氮（TVB-N）、菌落总数和假单胞菌。分析不同贮藏期海鲈鱼电子鼻传感器响应值的变化,采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）进行数据分析,采用偏最小二乘法（PLS）建立TVB-N、菌落总数和假单胞菌的预测模型。结果表明：随着海鲈鱼贮藏时间的延长,电子鼻的响应值数值在海鲈鱼贮藏过程中增加。采用PCA、LDA方法可较好区分不同贮藏时间海鲈鱼的腐败程度。通过偏最小二乘法（PLS）建立TVB-N、菌落总数和假单胞菌的快速预测模型,其决定系