论文部分内容阅读
为了改进滤波效果，提高降噪质量，该文在分析日前被广泛应用的软阈值和硬阈值方法的基础上，提出利用微粒群算法对双阈值进行优化．采用Donoho提出的固定阈值作为上阈值，而把极大极小原理得到的阈值作为下阈值，再利用微粒群算法进行优化，得到最优双阈值进行降噪．实验结果表明，该方法在降噪中可有效克服采用硬阈值法引起的伪吉布斯（伪Gibbs）现象和软阈值法导致过度光滑使信号失真等缺点，减少了信号的损失．在提高信噪比的同时明显减小了均方根误差．