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基于新型机器学习的电子装备系统智能故障诊断研究
基于新型机器学习的电子装备系统智能故障诊断研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:muyue3122
【摘 要】
:
支持向量机是一种基于结构风险最小原则的新型机器学习方法,具有完备的理论依据和良好的学习泛化能力。该文针对电子装备系统特征,采用支持向量机算法构建智能故障诊断模型,并对
【作 者】
:
杨云
朱家元
张恒喜
【机 构】
:
北京航空航天大学工程系统工程系,空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年22期
【关键词】
:
神经网络
机器学习
支持向量机
电子装备
故障诊断
Neural networks
Machine learning
Support vector machin
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支持向量机是一种基于结构风险最小原则的新型机器学习方法,具有完备的理论依据和良好的学习泛化能力。该文针对电子装备系统特征,采用支持向量机算法构建智能故障诊断模型,并对典型电子设备进行故障诊断。结果表明,该诊断模型是可行的、有效的,具有一定工程应用价值。
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